Expert interoperabilitate (programator)
Denumirea postului: Expert interoperabilitate (programator), post vacant, perioadă determinată – normă întreagă / normă parțială. Activitatea se desfășoară în contextul unui proiect complex de transformare digitală (ePatrimoniu) și vizează dezvoltarea de componente și agenți AI care sprijină interoperabilitatea și schimbul de date între sistemele proiectului. Numărul de posturi: 1
D) Condiții specifice de participare la concurs:
TREBUIE SĂ REIASĂ ÎN CLAR DIN DOCUMENTELE DEPUSE LA DOSAR URMĂTOARELE:
Studii de specialitate / experiență / vechime în muncă:
· Studii universitare absolvite cu diplomă de licență sau echivalentă, de preferință în informatică, automatică, calculatoare, cibernetică, matematică, inginerie software sau domenii conexe.
· Studii de masterat sau cursuri de specializare în inteligență artificială, Machine Learning, Data Science, NLP sau inginerie software constituie avantaj.
· Minimum 3 ani experiență profesională în programare software.
· Minimum 1 an experiență în dezvoltarea, configurarea, integrarea, ajustarea sau mentenanța unor aplicații cu tehnologii AI (LLM, sisteme RAG, chatbots, agenți AI sau automatizări inteligente).
· Experiență în integrarea de aplicații cu servicii externe prin API-uri, baze de date sau fluxuri de date.
· Experiența în proiecte de digitalizare, interoperabilitate, date deschise sau patrimoniu cultural constituie avantaj.
Cunoștințe de operare/programare pe calculator (necesitate și nivel):
· Cunoștințe solide de programare în Python – nivel avansat.
· Biblioteci pentru procesare date, analiză și automatizare (Pandas, NumPy, FastAPI, Flask, Jupyter sau instrumente similare) – nivel mediu.
· Dezvoltarea și integrarea de agenți AI: definirea rolurilor, instrucțiunilor și a instrumentelor (apeluri de funcții), conectarea la surse de date și aplicații prin API-uri și protocoale deschise (ex. Model Context Protocol), inclusiv noțiuni de orchestrare a mai multor agenți – nivel mediu.
· Integrarea modelelor preantrenate, LLM, embeddings, baze de date vectoriale și sisteme RAG – nivel mediu.
· Proiectarea fluxurilor de aplicații AI generative: arhitecturi RAG, gestionarea contextului, selecția surselor de informații, strategii de căutare și recuperare a informațiilor (retrieval), evaluarea relevanței și calității rezultatelor generate – nivel mediu.
· Prompt/context engineering și evaluarea sistemelor AI: definirea criteriilor de calitate, construirea seturilor de testare, evaluarea calității răspunsurilor și a halucinațiilor, trasabilitatea surselor, mecanisme de protecție / guardrails, prevenirea injectării de prompt, monitorizarea performanței și documentarea limitărilor – nivel mediu.
· Prelucrarea datelor structurate și nestructurate (text, metadate, JSON, XML, CSV), lucrul cu baze de date și API-uri REST – nivel mediu.
· Instrumente de versionare (Git) – nivel mediu.
Constituie avantaj:
· Antrenarea și ajustarea modelelor: fine-tuning, adaptare eficientă a parametrilor (PEFT), curățarea seturilor de date pentru antrenare și evaluare;
· Medii Linux, containere, servicii cloud, CI/CD și punerea în producție a aplicațiilor AI (deployment/MLOps);
· Securitatea aplicațiilor, protecția datelor și auditarea utilizării sistemelor AI;
· Interoperabilitate, date deschise, ontologii, metadate, grafuri de cunoștințe (ex. SPARQL) și modele conceptuale de date, cunoștințe în domeniul patrimoniului cultural.
G) Calendarul de desfășurare a concursului:
• termenul de depunere a dosarelor: 27.07.2026, ora 16.30
• rezultatele selecției dosarelor: în termen de două zile lucrătoare de la data expirării termenului de depunere a dosarelor
• proba scrisă: 04.08.2026, începând cu ora 9.00
• afișarea rezultatelor de la proba scrisă: în termen de o zi lucrătoare de la finalizarea probei
• proba interviu: 07.08.2026
• afișarea rezultatelor de la proba interviu: în termen de o zi lucrătoare de la finalizarea probei