Asistent de cercetare

 

Universitatea Transilvania din Brașov organizează concurs, conform art.VII, OUG 156/2024, Legea 319/08.07.2003 cu respectarea prevederile HG 1336/2022, pentru ocuparea a două posturi de asistent cercetare in calculatoare, studii superioare, perioadă determinată de 36 luni (01.12.2026-30.11.2029), norma de 40 ore/saptamană, la Facultatea de Inginerie Electrică şi Ştiinţa Calculatoarelor, Departamentul Automatică și Informatică Aplicată.

Cele două posturi fac parte din proiectul european “From cells to systems: Pioneering multi-level thrombosis risk prediction models – ThromboRisk”, finanțat prin competiția HORIZON-MSCA-2024-DN-01 (MSCA Doctoral Networks 2024), https://www.thromborisk.eu/. Candidații pot fi de orice naționalitate și trebuie să respecte următoarea regulă de mobilitate: nu trebuie să fi locuit sau să fi efectuat activitatea principală (muncă, studii, etc.) în România mai mult de 12 luni în cele 36 de luni imediat anterioare datei de recrutare.

Candidații admiși vor trebui să se inscrie la doctorat începând cu 01.10.2027, la Universitatea Transilvania din Brașov și vor fi plătiți din proiectul menționat mai sus.

Publicarea anunţului este în data de 29.07.2026, în perioada 29.07.2026 – 28.10.2026.

Termenul limită de depunere a dosarelor este data de 28.10.2026 inclusiv, fizic la Serviciul Resurse Umane sau online la adresa de email: lucian.itu@unitbv.ro.

Dosarele de concurs sunt verificate la Serviciul Resurse Umane, zilnic între orele 12:00-15:00 și apoi se depun la Registratura Universității Transilvania din Brașov.

Toate informațiile referitoare la desfășurarea concursului se afișează la avizier (clădirea Rectorat, B-dul Eroilor, nr.29) și pe site-ul universității:

https://www.unitbv.ro/despre-unitbv/cariera-si-posturi-vacante/posturi-pentru-personalul-de-cercetare/posturi-de-cercetare-finantate-din-bugetul-proiectelor-de-cercetare.html

Informații suplimentare se pot obține la telefon 0268413000, int.124.

 

Proba se va desfășura online, invitația pentru interviu va fi trimisă candidaților admiși în urma desfășurării procedurii de recrutare / selecție pentru postul de asistent de cercetare în calculatoare.

– Interviu în data de 04.11.2026 ora 10:00

 

Condiţiile de participare (conf. HG nr. 1336/2022) sunt prezentate la pct. I.

Îndeplinirea condiţiilor de participare este obligatorie pentru înscrierea la concurs.

Fiecare probă este eliminatorie, punctajul minim ce trebuie obţinut la fiecare probă fiind de 50 puncte.

Tematica şi bibliografia sunt prezentate la pct. II.

După fiecare probă, candidaţii pot depune contestaţii la Registratura Universităţii Transilvania din Braşov, între orele: 08.00-12.00, în termenele stabilite prin calendarul prezentat la pct.III, din anuntul de pe site-ul universitătii.

         

 

 

 

2022. Condiţii generale de participare la concurs conform art.15 din HG 1336/2022.

Poate ocupa un post vacant sau temporar vacant persoana care îndeplineşte condiţiile prevăzute de Legea nr. 53/2003 – Codul muncii, republicată, cu modificările şi completările ulterioare.

 

1. 1. Contractul individual de munca se incheie intre persoana care indeplineste conditiile pentru a fi angajata pe o functie contractuala si autoritatea sau institutia publica, prin reprezentantul sau legal, in conditiile prevazute de Legea nr. 53/2003, republicata, cu modificarile si completarile ulterioare, cu respectarea urmatoarelor cerinte specifice:
2. a) persoana sa aiba cetatenie romana, cetatenie a altor state membre ale Uniunii Europene sau a statelor apartinand Spatiului Economic European si domiciliul in Romania;
3. b) persoana sa cunoasca limba romana, scris si vorbit;
4. c) persoana sa aiba capacitate deplina de exercitiu;
5. d) persoana sa indeplineasca conditiile de studii necesare ocuparii postului;
6. e) persoana sa indeplineasca conditiile de vechime, respectiv de experienta necesare ocuparii postului, dupa caz;
7. f) persoana sa nu fi fost condamnata definitiv pentru savarsirea unei infractiuni contra securitatii nationale, contra autoritatii, infractiuni de coruptie sau de serviciu, infractiuni de fals ori contra infaptuirii justitiei, cu exceptia situatiei in care a intervenit reabilitarea;
8. g) persoana nu executa o pedeapsa complementara prin care i-a fost interzisa exercitarea dreptului de a ocupa functia, de a exercita profesia sau meseria ori de a desfasura activitatea de care s-a folosit pentru savarsirea infractiunii sau fata de aceasta nu s-a luat masura de siguranta a interzicerii ocuparii unei functii sau a exercitarii unei profesii;
9. h) contractul sa nu contina clauze de confidentialitate sau, dupa caz, clauze de neconcurenta.

 

2. Condiții specifice de participare la concurs pentru ocuparea a două posturi temporar vacante de asistent cercetare în calculatoare, cu cerințe specifice diferite:

 

1. Cerințe specifice, post 1 “Modelare computațională a dinamicii trombului”:

• Studii: candidatul deține o diplomă de masterat (MSc) sau echivalentă într-un domeniu relevant: inginerie biomedicală, informatică și inginerie, fizică sau domenii conexe. Pentru a fi eligibil, candidatul trebuie să fi obținut o diplomă care îl/o autorizează formal să înceapă un doctorat în România.
• Candidatul trebuie să fie eligibil pentru doctorat și să nu fie deja în posesia unei diplome de doctorat la data recrutării
• Candidatul poate fi de orice naționalitate și trebuie să respecte următoarea regulă de mobilitate: nu trebuie să fi locuit sau să fi efectuat activitatea principală (muncă, studii, etc.) în România mai mult de 12 luni în cele 36 de luni imediat anterioare datei de recrutare. Pentru ‘Organizațiile Europene Internaționale de Cercetare’ (IERO), ‘organizațiile internaționale’ sau entitățile create conform legislației Uniunii Europene, cercetătorii nu trebuie să fi petrecut mai mult de 12 luni în cele 36 de luni imediat anterioare recrutării în aceeași organizație angajatoare. Serviciul militar obligatoriu, sejururile scurte cum ar fi vacanțele și timpul petrecut de cercetător ca parte a unei proceduri pentru obținerea statutului de refugiat conform Convenției de la Geneva nu se consideră
• Ideal, candidatul va avea cunoștințe teoretice și aplicate sau interes în:
  • Metode de inteligență artificială și învățare profundă (deep learning):
    • Rețele neuronale profunde pentru predicția și clasificarea dinamicii trombi
    • Abordări de învățare supervizată și nesupervizată
    • Aproximarea funcțiilor și modelare multi-scară cu rețele neuronale
    • Integrarea datelor experimentale în modele computaționale folosind învățare automată
  • Biomecanică și hemodinamică, cum ar fi:
    • Dinamica fluxului sanguin și mecanica fluidelor
    • Interacțiuni vas-sânge și cuplare fluid-structură
    • Proprietățile materiale ale sângelui și trombi (elasticitate, viscozitate, viscoelasticitate)
  • Metode computaționale pentru sisteme multi-scară, cum ar fi:
    • Metoda elementelor finite (FEM)
    • Dinamica fluidelor computațională (CFD)
    • Dinamica moleculară sau simulări pe bază de particule
    • Strategii de cuplare între diferite scale
  • Programare în Python pentru calcul și simulare științifică
  • Analiză de date și validare, inclusiv metode pentru compararea modelelor computaționale cu date experimentale
• Candidatul are abilități bune de comunicare și atitudinea de a participa cu succes la munca unei echipe de cercetare.
• Candidatul este creativ și ambițios, muncitor și persistent
• Candidatul are o cunoaștere curentă a limbii engleze (minimum nivel C1)
• Candidatul poate să nu aibă vechime în muncă

 

1. Cerințe specifice, post 2 “Modelare AI multi-modală a datelor privind tromboza”:

• Studii: candidatul deține o diplomă de masterat (MSc) sau echivalentă într-un domeniu relevant: inginerie biomedicală, informatică și inginerie, fizică sau domenii conexe. Pentru a fi eligibil, candidatul trebuie să fi obținut o diplomă care îl/o autorizează formal să înceapă un doctorat în România
• Candidatul trebuie să fie eligibili pentru doctorat și să nu fie deja în posesia unei diplome de doctorat la data recrutării
• Candidatul poate fi de orice naționalitate și trebuie să respecte următoarea regulă de mobilitate: nu trebuie să fi locuit sau să fi efectuat activitatea principală (muncă, studii, etc.) în România mai mult de 12 luni în cele 36 de luni imediat anterioare datei de recrutare. Pentru ‘Organizațiile Europene Internaționale de Cercetare’ (IERO), ‘organizațiile internaționale’ sau entitățile create conform legislației Uniunii Europene, cercetătorii nu trebuie să fi petrecut mai mult de 12 luni în cele 36 de luni imediat anterioare recrutării în aceeași organizație angajatoare. Serviciul militar obligatoriu, sejururile scurte cum ar fi vacanțele și timpul petrecut de cercetător ca parte a unei proceduri pentru obținerea statutului de refugiat conform Convenției de la Geneva nu se consideră
• Ideal, candidatul va avea cunoștințe teoretice și aplicate sau interes în:
• Modele AI fundamentale și învățare multi-modală, cum ar fi:
  • Modele pre-antrenate la scară largă (transformere, modele fundamentale)
    • Fuziunea datelor multi-modale și învățarea reprezentărilor
    • Învățare auto-supervizată, semi-supervizată și nesupervizată
    • Strategii de transfer learning și fine-tuning
  • Arhitecturi de învățare profundă (deep learning), cum ar fi:
    • Rețele neuronale convoluționale (CNN) pentru date imagistice
    • Arhitecturi bazate pe transformere pentru date secvențiale/heterogene
  • Analiza imaginilor medicale și viziune computațională (computer vision), cum ar fi:
    • Procesarea datelor de imagistică medicală (CT, RMN, ecografie, angiografie)
    • Procesarea imaginilor 3D pentru structuri vasculare/cardiovasculare
  • Integrarea abordărilor bazate pe fizică și a celor bazate pe date, cum ar fi:
    • Rețele neuronale informate de fizică (Physics-Informed Neural Networks – PINNs)
    • Modele hibride care combină simulări computaționale cu date empirice
    • Modelare multi-scară a trombozei și a fenomenelor cardiovasculare
  • Programare în Python cu framework-uri de deep learning (de ex: PyTorch) și biblioteci de calcul științific (NumPy, SciPy, scikit-learn)
  • Analiză de date și validare, inclusiv metode pentru evaluarea performanței modelelor multi-modale și cuantificarea impactului integrării datelor
• Experiența în oricare dintre următoarele este un PLUS:
  • Lucrul cu biblioteci de imagistică medicală (de ex: MONAI, SimpleITK, NiBabel)
  • Antrenarea distribuită/la scară largă a modelelor (HPC, clustere GPU, platforme cloud)
  • Modelare/simulare computațională a fenomenelor cardiovasculare sau legate de tromboză
  • Experiență în colaborare clinică sau de cercetare biomedicală
• Candidatul are abilități bune de comunicare și atitudinea de a participa cu succes la munca unei echipe de cercetare.
• Candidatul este creativ și ambițios, muncitor și persistent
• Candidatul are o cunoaștere curentă a limbii engleze (minimum nivel C1)
• Candidatul poate să nu aibă vechime în muncă.

 

3. Componența dosarului de concurs conform art. 35 din HG 1336/2022

Pentru înscrierea la concurs candidaţii vor prezenta un dosar care va conţine următoarele documente, copie și original:

1. a) formular de înscriere la concurs, conform modelului prevăzut la anexa nr. 2;
2. b) copia actului de identitate sau orice alt document care atestă identitatea, potrivit legii, aflate în   termen de valabilitate;
3. c) copia certificatului de căsătorie sau a altui document prin care s-a realizat schimbarea de nume, după caz;
4. d) copiile documentelor care atestă nivelul studiilor şi ale altor acte care atestă efectuarea unor specializări, precum şi copiile documentelor care atestă îndeplinirea condiţiilor specifice ale postului solicitate de autoritatea sau instituţia publică;
5. e) copia carnetului de muncă, a adeverinţei eliberate de angajator pentru perioada lucrată, care să ateste vechimea în muncă şi în specialitatea studiilor solicitate pentru ocuparea postului;
6. f) certificat de cazier judiciar sau, după caz, extrasul de pe cazierul judiciar; (*)
7. g) adeverinţă medicală care să ateste starea de sănătate corespunzătoare, eliberată de către medicul de familie al candidatului sau de către unităţile sanitare abilitate cu cel mult 6 luni anterior derulării concursului;
8. h) certificatul de integritate comportamentală din care să reiasă că nu s-au comis infracţiuni prevăzute la art. 1 alin. (2) din Legea nr. 118/2019 privind Registrul naţional automatizat cu privire la persoanele care au comis infracţiuni sexuale, de exploatare a unor persoane sau asupra minorilor, precum şi pentru completarea Legii nr. 76/2008 privind organizarea şi funcţionarea Sistemului Naţional de Date Genetice Judiciare, cu modificările ulterioare, pentru candidaţii înscrişi pentru posturile din cadrul sistemului de învăţământ, sănătate sau protecţie socială, precum şi orice entitate publică sau privată a cărei activitate presupune contactul direct cu copii, persoane în vârstă, persoane cu dizabilităţi sau alte categorii de persoane vulnerabile ori care presupune examinarea fizică sau evaluarea psihologică a unei persoane. (*)
9. i) certificat medical în vederea înscrierii la concurs pentru ocuparea unui post didactic sau didactic auxiliar în învătământul superior, conform OME 4060/2024, eliberat de un cabinet de medicina muncii. (*)
10. j) aviz psihiatric eliberat de Centrul de Sănătate Mintală (Str.A.I. Cuza nr.26, Braşov, sau din alte localități de domiciliu) (*)
11. k) curriculum vitae, model comun european

 

(*) Pentru candidații admiși din afara României, punctele f), h), i) și j) vor fi obținute la angajare.

 

 

1. Bibliografie, tematica

 

1. Post 1 “Modelare computațională a dinamicii trombului”:

• Bibliografie:
  • Raissi, M., Perdikaris, P., Karniadakis, G. E. (2019). “Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations.” Journal of Computational Physics, 378, 686-707.
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. (2016). “Deep Learning.” MIT Press.
  • Ferziger, J. H., Peric, M., Street, R. L. (2020). “Computational Methods for Fluid Dynamics.” 4th Edition, Springer.
  • Hesthaven, J. S., Rozza, G., Stamm, B. (2016). “Certified Reduced Basis Methods for Parametrized Partial Differential Equations.” Springer.
  • Leiderman, K., Fogelson, A. L. (2011). “Grow with the flow: a spatial-temporal model of platelet deposition and blood coagulation under flow.” Mathematical Medicine and Biology, 28(1), 47-84.
• Tematică:
  • Modelare computațională multiscalară în biomecanică cardiovasculară
  • Dinamica fluidelor și interacțiunea fluid-structură în sistemul circulator
  • Modele fizice și numerice pentru procese biologice complexe

 

1. Post 2 “Modelare AI multi-modală a datelor privind tromboza”:

• Bibliografie:
  • LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. (2015). “Deep learning.” Nature, 521(7553), 436–444.
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. (2016). “Deep Learning.” MIT Press. (Book)
  • Litjens, G., et al. (2017). “A survey on deep learning in medical image analysis.” Medical Image Analysis, 42, 60–88.
  • Ronneberger, O., Fischer, P., Brox, T. (2015). “U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation.” In MICCAI 2015 Proceedings, Lecture Notes in Computer Science, vol 9351, Springer.
  • Raissi, M., Perdikaris, P., Karniadakis, G. E. (2019). “Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations.” Journal of Computational Physics, 378, 686–707.
  • Karniadakis, G. E., et al. (2021). “Physics-informed machine learning.” Nature Reviews Physics, 3(6), 422–440.
  • Acosta, J. N., et al. (2022). “Multimodal biomedical AI.” Nature Medicine, 28(9), 1773–1784.
• Tematică:
  • Modele fundaționale AI multimodale pentru date biomedicale
  • Integrarea datelor fizice, imagistice și clinice prin învățare automată
  • Metode de învățare supervizată, semi-supervizată și nesupervizată pentru modelare predictivă în medicină

 

III. Calendarul de desfăşurare a concursului pentru ocuparea a două posturi de asistent cercetare in calculatoare, studii superioare, perioadă determinată de 36 luni (01.12.2026-30.11.2029), norma de 40 ore/saptamană, la Facultatea de Inginerie Electrică şi Ştiinţa Calculatoarelor, Departamentul Automatică și Informatică Aplicată.

 

PUBLICARE 29.07.2026

Depunerea: 29.07.2026-28.10.2026

 

 

 

Nr. crt.	Etapă concurs	Data/ Perioada	Ora	Sala
1	Selecţia dosarelor de înscriere	29.10.2026
	Afişarea rezultatelor selecţiei dosarelor	30.10.2026
	Depunerea contestaţiilor	02.11.2026	08:00-12:00	Registratură, B-dul Eroilor, nr.29
	Afişarea rezultatelor contestaţiilor	03.11.2026
2	Interviu	04.11.2026	10:00	Corp V, Sala VI1
	(conform planului de interviu stabilit de comisia de concurs)
	Afişarea rezultatelor de la interviu	05.11.2026
	Depunerea contestaţiilor	06.11.2026	08:00-12:00	Registratură, B-dul Eroilor, nr.29
	Afişarea rezultatelor contestaţiilor	09.11.2026
3	Afişarea rezultatelor finale	10.11.2026